Como a IA e a inovação digital podem ajudar os comerciantes a reduzir o desperdício de alimentos

John Clear, da Alvarez & Marsal, fala sobre como as novas tecnologias influenciam a transparência da cadeia de abastecimento, a formação dos trabalhadores e uma melhor gestão de dados para ajudar os retalhistas de alimentos a reduzir a deterioração.

À medida que os comerciantes intensificam os seus esforços para reduzir o desperdício alimentar – uma área-chave de foco no âmbito da sustentabilidade – a inteligência artificial e outras inovações digitais estão a ajudar os retalhistas alimentares a melhorar os seus processos de dados e a eficiência da força de trabalho, afirma John Clear da Alvarez & Marsal.

As grandes e pequenas mercearias já recorreram à tecnologia para impulsionar as suas iniciativas de desperdício alimentar. A mercearia Twin Cities Lunds & Byerlys recentemente se uniu à empresa de tecnologia de resíduos de alimentos Phood Solutions, que dá aos funcionários a capacidade de escanear e pesar os alimentos antes de serem adicionados às barras de delicatessen da mercearia e novamente antes que os alimentos sejam jogados fora. Enquanto isso, a Albertsons implantou a tecnologia de otimização de alimentos frescos da Afresh Technologies, que também oferece uma plataforma baseada em IA, em toda a sua frota de lojas, com o objetivo de alcançar uma redução de 50% no desperdício de alimentos da empresa até 2030.

Clear, diretor do grupo de varejo de consumo da empresa de consultoria, posicionou a tecnologia, especialmente a IA, como uma peça de um quebra-cabeça em evolução da cadeia de suprimentos e do gerenciamento de lojas que os supermercados buscam continuamente resolver.

À medida que os comerciantes de mercearia analisam a implementação de IA ou outras tecnologias no espaço do desperdício alimentar, Clear, que anteriormente passou quase uma década na indústria de mercearia, incluindo o desempenho de cargos seniores de compras no Lidl dos EUA, alertou os comerciantes de mercearias contra confiar na tecnologia como solução completa. Numa entrevista à Grocery Dive, Clear também partilhou onde reside o interesse da indústria alimentar na IA e como a implementação de novas tecnologias influencia a formação dos funcionários.

Esta entrevista foi editada para maior extensão e clareza.

CLARO:A chave para tornar a sustentabilidade mais popular é fazer com que os retalhistas percebam como esta é altamente benéfica não apenas para o planeta, mas também para eles.

Obviamente, todos estão em dívida com qualquer que seja sua liderança e seus resultados financeiros. E a questão aqui é que quanto menos comida você desperdiçar, melhor será para seus resultados financeiros. Acho que é aí que a conversa está mudando no momento: podemos melhorar a forma como o produto se move pela cadeia de abastecimento para tornar toda a iniciativa mais lucrativa para todos. Acho que não é mais apenas um tema ESG, é [transformado em]: “Podemos realmente ser mais sustentáveis ​​e ao mesmo tempo tornar o negócio cada vez mais viável”.

Quando falamos com clientes, com mercearias em geral, um dos maiores tópicos que discutimos em relação à tecnologia é que as pessoas podem ver a adição de tecnologia como uma solução simples e que resolverá todo o problema. Isso não acontecerá, a menos que você tenha padrões e processos muito bons em vigor primeiro e esteja usando a tecnologia como um facilitador. Uma das frases que geralmente usamos é: A tecnologia não resolverá seus problemas e geralmente quebrará um sistema quebrado mais rapidamente.

Acho que houve um grande impulso na última década para obter dados. E então houve um próximo impulso para análise e dados. Mas isso realmente não chega à causa raiz dos seus problemas. É apenas fornecer novos dados e fornecê-los de muitas maneiras diferentes, incluindo-os de várias maneiras que as pessoas possam ver. Mas a chave é ter insights acionáveis. Você pode estar em situações em que uma empresa fornece relatórios e painéis vagos para muitas pessoas – isso é tudo.

Do ponto de vista do gerenciamento de estoque, a chave para o sucesso são as pessoas que são bem-sucedidas, não apenas têm acesso aos dados e entram em seu sistema, mas também analisam e editam os dados de uma forma que seja fácil de entender. E integrar painéis que dividem os dados em insights acionáveis, esse é o segredo, eu acho, para causar impacto nisso.

Se você quiser adicionar qualquer outra coisa, como aprendizado de máquina ou um sistema de IA, você precisa ter os dados em primeiro lugar para serem precisos. O que quero dizer com isso é que se você está confiando na posição de imagem na loja, por exemplo, você precisa ter uma equipe de loja muito bem treinada para saber administrar seu estoque na loja, seguir os processos corretamente, ter certeza de que o a entrada da loja está correta para não se tornar um cenário de “entra lixo, sai lixo”.